MIT 6.041 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability, Prof. John Tsitsiklis’in MIT’de verdiği bir olasılık dersi. Ders videoları, slaytlar, problem setleri ve sınavlar MIT OpenCourseWare’de ücretsiz.
Neler var? Olasılık modelleri, koşullu olasılık ve Bayes kuralı, kesikli ve sürekli rastgele değişkenler, kovaryans, Bernoulli ve Poisson süreçleri, Markov zincirleri, büyük sayılar yasası, merkezi limit teoremi, Bayesçi ve klasik istatistiksel çıkarım.
Neden öneriyoruz? EEG gürültülü bir sinyal, katılımcılar birbirinden farklı ve her sınıflandırma sonucu bir olasılık. Bir sonucun anlamlı olup olmadığına karar vermek, bir modelin neden yanıldığını anlamak ya da makine öğrenmesi yöntemlerinin arkasındaki varsayımları görmek için sağlam bir olasılık temeli şart. Tsitsiklis bu konuyu düzenli ve son derece net bir şekilde anlatıyor.
Kimler için? Kalkülüs bilen ve olasılığa sağlam bir giriş yapmak isteyen herkes için.
- Ders sayfası: MIT OCW, 6.041