Stanford CS231n Deep Learning for Computer Vision, Fei-Fei Li ve ekibinin Stanford’da verdiği bir lisansüstü ders. Ders notları, slaytlar ve ödevler cs231n.stanford.edu adresinde ücretsiz. Güncel bir dönemin ders videoları da Stanford Online’ın YouTube kanalında yayımlandı.
Neler var? Görüntü sınıflandırma, sinir ağlarının eğitimi, evrişimli sinir ağları ve mimarileri, dizi modelleri ve dikkat mekanizması, üretken modeller, nesne tespiti ve bölütleme.
Neden öneriyoruz? Adı “görüntü” dese de ders, derin öğrenmenin temellerini çok sağlam kuruyor. Özellikle ders notları, CNN yazımızda el feneri benzetmesiyle anlattığımız evrişim işlemini en açık anlatan kaynaklardan biri. EEG’yi topografik haritalara çevirip CNN ile sınıflandıran çalışmalar için de iyi bir temel.
Kimler için? Python ve temel lineer cebir bilen, derin öğrenmeyi uygulamalı ödevlerle öğrenmek isteyenler için.
- Ders sayfası: Stanford CS231n