Stanford CS229 Machine Learning, Andrew Ng’nin Stanford’da verdiği ve makine öğrenmesi alanının en bilinen derslerinden biri. 2018 yılı ders videoları Stanford Online’ın YouTube kanalında, ders notları ve problem setleri de cs229.stanford.edu adresinde ücretsiz.
Neler var? Doğrusal ve lojistik regresyon, destek vektör makineleri, karar ağaçları ve topluluk yöntemleri, sinir ağları, model seçimi ve çapraz doğrulama, bağımsız bileşen analizi (ICA) ve pekiştirmeli öğrenme.
Neden öneriyoruz? Blogumuzdaki SVM, Random Forest ve XGBoost yazılarında sezgisini anlattığımız yöntemlerin matematiği burada adım adım türetiliyor. EEG’de artefakt temizlemede kullandığımız ICA’nın da bir dersi var.
Kimler için? Olasılık, lineer cebir ve kalkülüs bilen, makine öğrenmesini “kara kutu” olmaktan çıkarmak isteyenler için. Matematiği yoğun bir ders.
- Ders sayfası: Stanford CS229